piter

Когда агентов становится много, вопрос «Как построить агента?» сменяется другим: «Как управлять целой экосистемой агентов?» Эта книга о среде, в которой агенты сотрудничают, проводят транзакции и сами выполняют свои задачи. Эрик и Дэвис Брода опираются на проверенные идеи сеток сервисов API и...

Векторные базы данных стали одной из основ современного ИИ: на них держатся семантический поиск, рекомендательные системы и RAG-системы. При этом многие разработчики знают о них лишь в общих чертах, а сведения разбросаны по документации, блогам и репозиториям. Нитин Борванкар собрал информацию...

«Во-вторых, это правда» — не сборник нравоучений, а честный разговор по душам. В лаконичных и хлёстких текстах Марика Бобкова показывает, как можно менять драму на комедию и находить светлую сторону даже в отчаянных ситуациях. Книга звучит голосом человека, который не прячется за красивым...

Игра — это не развлечение. Это оружие массового поражения рутины и лучший ускоритель обучения. Артем Тихонов, управляющий партнер компании «Игры и смыслы», сертифицированный бизнес-тренер, коуч и игротехник с более чем 20-летним опытом, разработчик более 50 игровых решений, предлагает первое в...

Эта книга — приглашение к глубокому осмыслению процессов, происходящих в терапии между профессионалом и клиентом. Автор рассматривает терапевтическую этику не только как знание стандартов и принципов, но и как ежедневную практику принятия взвешенных решений в условиях неопределенности и сложных...

Большинство книг по управлению пишут успешные ребята, у которых все получилось. Их инструменты красиво выглядят на слайдах и рассыпаются в реальности, потому что хаос задач не следует методологии. «Справляешься» — про то, что менеджера определяет не подвиг, а техника, основанная на практике и...

Больше десяти лет книга «Карьера программиста. Как устроиться на работу в Google, Microsoft или другую ведущую IT-компанию» остается базой для подготовки к собеседованиям. «Сложное кодинг-интервью. Гайд по прохождению собеседований» развивает эту базу и готовит вас к современным реалиям...

Построение модели машинного обучения — лишь часть работы. Необходимо разобраться в данных, выбрать подходящие методы, оценить качество предсказаний, объяснить результаты и организовать работу модели после развертывания. При этом экосистема Python постоянно растет, и выбрать нужные инструменты...