Результаты A/B-теста нужно проверить и понятно объяснить команде. На курсе вы узнаете, как применять ИИ при проверке расчётов и интерпретации теста, а затем готовить рекомендации и презентации для разных аудиторий.
В связке «исполнитель + проверяющий» один ИИ-агент выполняет задачу, а другой проверяет результат. Вы узнаете, как настроить такого помощника с контекстом продукта и применять его в аналитических исследованиях, проверяя данные и расчёты.
Как встроить нейросети в работу аналитика: от SQL и Python до полноценных исследований и собственных агентов.
Для кого:
Узнаёшь себя?
- Из всех щелей новости про ИИ — а ты не успеваешь даже их читать
- Все говорят «MCP», «агент», «скилл» — а ты не понимаешь, что это
- Не знаешь, как зарегистрироваться и обойти ограничения из России, чтобы не забанили
- Пользуешься DeepSeek, а все вокруг говорят про Claude — и непонятно, что лучше
- На собесах в зарубежку спрашивают про ИИ и ждут его в тестовых, а ты пока просто учишься пользоваться чатом
- Боишься остаться «не при делах» — и что ИИ заберёт твою работу
- Нет комьюнити, которое подскажет, что делать
Мы можем решить это системно!
Научим встраивать ИИ в каждый шаг работы аналитика — от гипотезы до презентации.
Почему с нами:
- Поможем с доступами из России
Регистрация, оплата и обход ограничений — так, чтобы не забанили
- Начинаем с нуля в ИИ
Аналитическая база нужна, опыт с нейросетями — нет. Объясняем с самых основ
- Мы аналитики, а не ИИ-евангелисты
Понимаем задачи, продукт и бизнес — поэтому учим применять ИИ там, где он реально полезен
- Знаем, где ИИ ошибается
Показываем, как проверять результат и чинить ошибки, и даём рабочие рекомендации
- Лучшие практики зарубежных компаний
Делимся тем, как ИИ встроен в работу аналитиков в UK и международных AI-компаниях
- Только нужные инструменты
Какие MCP и скиллы настраивать, а на что не тратить время — и как дальше отделять важное
Что мы делаем:
Программа по шагам
Учимся применять ИИ в полном цикле работы аналитика — от бизнес-вопроса до рекомендации команде.
Программа:
1. Настраиваем инфраструктуру:
Разбираемся, как работают ИИ-системы и почему ошибаются, — и собираем своего помощника.
- Модели, провайдеры и выбор инструмента под задачу
- Промпты, MCP, скиллы и агенты — с объяснениями и практикой
- Контекст продукта, определения метрик и личная база знаний
- Подключаем файлы, таблицы, базы данных и офисные приложения
- Связка агентов «исполнитель + проверяющий»: проверки, доступы, стоимость
На выходе: Настроенный помощник с контекстом и проверками
2. Анализируем с ИИ:
Применяем ИИ на каждом шаге исследования — от бизнес-вопроса до выводов.
- Уточняем бизнес-запрос, генерируем и приоритизируем гипотезы
- Готовим и проверяем данные: метрики, SQL, витрины
- Сегменты, воронки, когорты и причины изменения показателей
- Качественный анализ: отзывы и открытые ответы
- A/B-тесты: дизайн, проверка расчётов и интерпретация
На выходе: Проверенное исследование с воспроизводимыми расчётами
3. Рассказываем результат:
Превращаем анализ в решение — и забираем у себя рутину коммуникации.
- Рекомендации, графики, записки и презентации для разных аудиторий
- Регулярные отчёты, дашборды и ответы на типовые вопросы коллег
- Сводки обсуждений, задачи и договорённости из почты и мессенджеров
- Черновики писем, статусов и документации
На выходе: Понятная рекомендация и пакет коммуникации для команды
Программа ещё может меняться и дополняться.
Участие в курсе:
- Записи всех эфиров остаются у тебя
- Три блока: инфраструктура, анализ с ИИ, сторителлинг
- Практика на сквозном продуктовом кейсе
- Свой настроенный ИИ-помощник на выходе
Автор Алишер Жураев
- Автор курса «ИИ для аналитиков». Знает и базу, и то, как ИИ меняет работу аналитика в международных компаниях прямо сейчас
- 6 лет в Analytics & Data Science
- За плечами Avito, Ozon и Тинькофф
- Бакалавриат ВШЭ по направлению «Экономика»
- Магистратура Data Science & Business Analytics в Università Bocconi, Милан
- Шарит за базу — делал курсы для Академии аналитиков Авито
- Больше полутора лет на самом конкурентном рынке Европы — в UK
- Работал в международной AI-компании Cleo
- Сейчас — Senior Data Scientist в DoorDash / Deliveroo
Старт 1 декабря.
