Aноним
- #1
[БХВ] Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python (Куан Нгуен)
- Ссылка на картинку
Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского
метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учётом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях.
Для специалистов по машинному обучению и математическим алгоритмам
В этой книге:
Для специалистов по машинному обучению и математическим алгоритмам
В этой книге:
- Гауссовские процессы для малых и больших наборов данных
- Стратегии настройки гиперпараметров в моделях машинного обучения
- Определение высокоэффективных регионов
- Решение задач с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch
Показать больше
Последнее редактирование: