обработка данных

Вам продают «выгодное вложение». Вы понимаете, за что платите? Изучения синтаксиса Dart для разработки полноценного приложения недостаточно: с ростом проекта появляются задачи, требующие практических знаний языка и его возможностей. Как работать с файлами и базами данных, выполнять асинхронные...

Если вы когда‑нибудь переносили данные из одной большой таблицы в другую, то знаете, как мучительно долго это бывает. Чтобы автоматизировать процесс и избежать ошибок, можно использовать две формулы: вертикального и горизонтального просмотра. На курсе научимся делать это вместе. Будет полезно...

Быстро освойте интерфейс Excel, научитесь создавать таблицы, применять базовые формулы и функции, а также визуализировать данные в понятных диаграммах — без лишней теории и скучных слайдов. Будет полезно, если: Не понимаете, как анализировать результаты. Сложно вычитать тренды из «сырого»...

В 3-м издании: ✅ Визуализация: ggplot2 вместо базовой графики. ✅ Манипуляции: dplyr вместо subset() и merge(). ✅ Читаемость: пайпы %>% вместо вложенных функций. ✅ Предсказания: модели машинного обучения вместо "гаданий". Код стал короче в 2 раза, понятнее в 5 раз, быстрее в 10 раз...

Книга представляет собой подробное руководство по проектированию и созданию систем, способных эффективно справляться с большими нагрузками. Автор раскрывает такие темы, как аппаратная и программная архитектура, принципы распределения данных, методы масштабирования и балансировки нагрузки. В...

Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать...

Чему вы научитесь • Понимать концепции и архитектуру интернета вещей. • Изучать протоколы и стандарты, используемые в IoT. • Разрабатывать простые IoT-устройства и интегрировать их в сеть. • Анализировать данные, полученные от IoT-устройств, и использовать их для принятия решений. Программа...

Книга адресована разработчикам прикладных решений в системе «1С:Предприятие 8». Запросы – это один из базовых механизмов «1С:Предприятия» наряду со встроенным языком, который позволяет читать и обрабатывать данные, хранящиеся в базе. Для составления запросов «1С:Предприятие» использует...

Представьте, что ваша память – это бесконечный холст, на котором жизнь оставляет мазки красок. Каждый момент, каждое переживание – штрих, создающий картину вашего прошлого. Но что, если этот холст не статичен? Нейробиолог Чаран Ранганат знает все известные науке подробности о работе...

Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун —...

Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное...

Книга дает представление о том, как проектируют высоконагруженные распределенные системы управления. Книга адресована всем, кто хочет разобраться, как устроены и создаются такие системы. файл в формате PDF, 248 страниц, год издания 2024

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы...

"Секреты датасетов: практическое руководство по анализу и обработке данных" представляет собой всеобъемлющий и доступный ресурс для специалистов и начинающих исследователей данных. Книга охватывает ключевые аспекты работы с датасетами, начиная с источников данных, форматов и структур, и...

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока...

Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом. «Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра...

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и...

Аудиокнига, длительность 7 ч. 19 мин. 02 сек. Автор: Джон В. Петрочелли Чтец: Вадим Пугачев О книге: Сейчас везде: от рекламных роликов и разговоров с друзьями до деклараций общественных деятелей и научных статей – можно встретить заведомо ложную, искаженную или непроверенную информацию. Мы...

Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и...

Как жить в мире, где информацию о тебе может получить кто угодно и когда угодно? Ведущий мировой эксперт по будущему Big Data Андреас Вайгенд знает ответ. Он разрабатывал стратегию данных таких крупных рыб, как Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, Thomson Reuters. Работал руководителем по Big Data...